Läpinäkyvyys

Miten Freyr käyttää tekoälyä

Selkokielinen kuvaus tekoälystä ja koneoppimisesta viljelyneuvontasi taustalla.

Päivitetty viimeksi: huhtikuu 2026

1. Mitä tekoäly tekee

Freyr käyttää täsmälleen yhtä tekoälykomponenttia: täsmälevitysvyöhykkeiden muodostusta, joka ryhmittelee lohkon NDVI-pikselit hoitovyöhykkeiksi (k-means-klusterointi), jotta voit kohdentaa lannoituksen ja muut panokset tarkemmin. Tarkastat ja voit muokata jokaisen vyöhykkeen ennen käyttöä. Kaikki muu näkemäsi — kasvuston kuntoarvot, tilamerkinnät, trendit, viljelyneuvot — on tavallista laskentaa mitatusta satelliittidatasta, ei tekoälyä. Tekoäly ei tee päätöksiä puolestasi.

2. Mistä data tulee

Freyr hyödyntää Euroopan Copernicus-ohjelman vapaasti saatavilla olevia satelliittitietoja. Sentinel-2-satelliitit ottavat optisia kuvia pelloistasi muutaman päivän välein, ja Sentinel-1-tutkadata täyttää aukot pilvisyyden estäessä näkyvyyden. Käytämme myös peltorajojasi, syöttämiäsi viljelyhistoriatietoja sekä kansallisten ilmatieteen laitosten säähavaintoja (Ilmatieteen laitos, SMHI, MET Norway).

3. Miten se toimii

Satelliittikuvista lasketaan kasvillisuusindeksi (NDVI), joka mittaa kasvuston terveyttä ja aktiivisuutta. Järjestelmämme vertailee arvoja peltojen kesken ja ajan mittaan trendien havaitsemiseksi. Kun pilvisyys estää suoran havainnon, lyhyet aukot arvioidaan interpoloimalla molemmin puolin olevien selkeiden ohitusten välillä ja laajemmat aukot Sentinel-1-tutkasta. Molemmat ovat kiinteitä laskutoimituksia mitatusta datasta — eivät tekoälyä — ja aina merkittyjä arvioiksi. Täsmälevitysvyöhykkeet muodostetaan tämän jälkeen ryhmittelemällä NDVI-arvot klustereiksi; tämä ryhmittelyvaihe on se tekoälyosuus.

4. Tunnetut rajoitukset

Mikään järjestelmä ei ole täydellinen. Pohjoismainen pilvisyys (40–60 % kesällä) tarkoittaa, että osa havainnoista on arvioita suorien mittausten sijaan; nämä on merkitty. Maaperän, paikallisen sään ja lajikkeen alueelliset erot voivat vaikuttaa tarkkuuteen. Vyöhykerajat ovat tilastollinen ryhmittely kuvadatasta, eivät maaperäkartoitus. Kauden alku- ja loppuvaiheen lukemat voivat olla epäluotettavampia, kun kasvipeite on vähäistä.

5. Mitä se ei tee

Freyrin tekoäly ei anna sertifioitua viljelyneuvontaa. Se ei korvaa paikallisen maatalousneuvojan asiantuntemusta tai viranomaisten vaatimuksia. Se ei tee itsenäisiä päätöksiä tilastasi — jokainen toimenpide on sinun käsissäsi. Sen tuottamat raportit eivät ole EU:n yhteisen maatalouspolitiikan mukaisia sertifioituja vaatimustenmukaisuusraportteja.

6. Kuinka usein malleja päivitetään

Freyr ei kouluta eikä uudelleenkouluta mallia datallasi. Vyöhykealgoritmi on ohjaamaton: se ajetaan aina uudelleen kunkin lohkon nykyisestä kuvadatasta, kun luot suunnitelman, joten opittua mallia ei ole ajautumassa kausien välillä. Jokainen käyttämämme malliversio on kirjattu tekoälymallirekisteriimme, ja kun jokin muuttuu, tämä sivu päivitetään vastaamaan sitä.

7. Tietosi ja yksityisyytesi

Kaikki tietojenkäsittely tapahtuu EU:ssa sijaitsevilla palvelimilla (Hetzner, Helsinki). Peltotietojasi ei jaeta kolmansille osapuolille ilman nimenomaista suostumustasi. Satelliittikuvat ovat julkisesti saatavilla eivätkä sisällä henkilötietoja. Katso lisätietoja tietosuojakäytännöstämme.

8. Kysyttävää?

Jos sinulla on kysyttävää tekoälyn toiminnasta tai haluat tietää lisää, autamme mielellämme.

Tavoitat meidät osoitteesta ai@arcteon.space